原標題：人工智能創(chuàng)作的春天來了

　　“早春江上雨初晴，楊柳絲絲夾岸鶯。畫舫煙波雙槳急，小橋風浪一帆輕。”

　　誰能想到，這是人工智能以“早春”為關鍵詞創(chuàng)作的一首詩。作者“九歌”，由清華大學計算機科學與技術(shù)系孫茂松教授帶領學生團隊歷時三年研發(fā)而成。

　　在綜藝節(jié)目《機智過人》中，微軟的聊天機器人小冰以一曲中國風歌曲《桃花夢》“險勝”人類對手。當歌手唱出“茫茫夜雨中，往事如風，耳邊桃花笑春風，夢里你我相逢”這般古風濃郁的句子，很多觀眾以為這是人類所作。

　　寫詩、作曲、繪畫，人工智能創(chuàng)作的春天悄然到來……

　　技術(shù)上“熟讀唐詩三百首”

　　微軟亞洲研究院副院長周明是一個文藝愛好者。他和研究團隊教會了小冰寫現(xiàn)代詩，作曲則是新技能。

　　周明說，神經(jīng)機器翻譯、聊天機器人、閱讀理解和創(chuàng)作是自然語言處理技術(shù)應用的四個主要方面，難度逐漸遞增，創(chuàng)作處于金字塔頂端，最難突破。

　　“一開始，人們找不到怎么針對創(chuàng)作建模，因為它是感性的。寫詩、作詞，都是一些文采飛揚、靈感突現(xiàn)的東西，很難捕捉。”他說。得益于近年來深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡技術(shù)的進步，人工智能創(chuàng)作才屢獲亮眼成績。

　　周明介紹，小冰寫歌是一個“編碼與解碼”過程。研究人員首先用流行歌曲訓練人工智能機器人。訓練充分后，就可開始創(chuàng)作：把歌曲主題以關鍵詞形式輸入后，就會被編碼成人工智能可以理解的語言，機器人再以人能理解的方式解碼輸出，成為一句歌詞；然后把這句詞與原來輸入的關鍵詞合并作為新的輸入，就可得到第二句，如此循環(huán)得到整首歌詞。同樣，也可輸入歌詞，對應翻譯成曲譜，即把曲譜也看作自然語言，由此完成計算機作詞譜曲。

　　“九歌”學寫詩，也是“熟讀唐詩三百首，不會作詩也會吟”。

　　“九歌”主創(chuàng)者、清華大學研究生矣曉沅輸入了30多萬首唐朝以來的古詩作為語料庫，利用深度學習模型讓計算機學習。除了對詩句平仄、押韻規(guī)定外，并未人為給出任何規(guī)則，而是讓計算機自己學習古詩中的“潛規(guī)則”。

　　“計算機怎樣作出這樣的詩，我們也不知其中規(guī)則，”孫茂松說，這是深度學習的“黑箱”現(xiàn)象。在他看來，每首古詩像一串項鏈，項鏈上的珠子就是字詞。深度學習模型先把項鏈徹底打散，然后通過自動學習，將每顆珠子與其他珠子的隱含關聯(lián)賦予不同權(quán)重。作詩時，再將不同珠子重穿成新項鏈。

　　古人作詩多為抒發(fā)情志，風格偏悲愁，這也讓“九歌”寫的詩有些“傷春悲秋”。團隊希望通過強化一些輕松情緒樣本的訓練，讓“九歌”變得積極一些。此外，如何在保證全詩一致性的基礎上寫出更長的詩歌，也是新挑戰(zhàn)。

　　意境上“功夫在詩外”

　　除了寫詩作曲，人工智能還進化出了寫小說、作畫等新技能。日本研發(fā)的人工智能所創(chuàng)作的科幻小說《電腦寫小說的那一天》，騙過了所有人類評審，成功入圍日本微小說文學獎；谷歌人工智能還能進行繪畫創(chuàng)作，有畫作被拍出了8000美元高價。

　　人工智能已在棋牌、電子游戲等領域戰(zhàn)勝人類，在藝術(shù)創(chuàng)作領域的最新進步，是否意味著它在這方面超越人類也為時不遠？

　　周明認為，目前人工智能創(chuàng)作還只是基于大數(shù)據(jù)的模仿，離真正人類的創(chuàng)作智能還差得很遠，“訓練人工智能創(chuàng)作方面的數(shù)據(jù)還不夠多，比如說給歌詞譜曲的數(shù)據(jù)；其次是靈感不夠，因為光憑數(shù)據(jù)，只是一個追隨者，寫詞作曲都似曾相識，沒有一種靈感突然迸發(fā)的感覺。”

　　在孫茂松看來，目前人工智能創(chuàng)作是頗受限制的創(chuàng)造性，理論上并未超出前人在千百年詩歌創(chuàng)作實踐中無意識“界定”的創(chuàng)作空間。古人寫詩是“功夫在詩外”，常根據(jù)經(jīng)歷有感而發(fā)，有內(nèi)容有意境，而機器暫時難以做到“托物言志”或“借景抒情”。

　　關于人工智能在創(chuàng)作領域超越人類的擔心，專家認為是杞人憂天。“在音樂創(chuàng)作、詩歌、散文等需要很深內(nèi)涵或靈感的領域，我個人認為機器基本不大可能達到人的狀態(tài)，但會對人創(chuàng)作產(chǎn)生輔助。”周明說。

　　不過，人工智能可提升專業(yè)創(chuàng)作者的效率，“如在寫作時想不到用某個詞，但人工智能為你聯(lián)想出一個詞，讓你發(fā)現(xiàn)原來可以這么寫。”對普通人而言，“九歌”等人工智能創(chuàng)作系統(tǒng)可降低創(chuàng)作門檻，實現(xiàn)“人人都可以是詩人、畫家或音樂家”的夢想。

　　孫茂松說，團隊未來計劃對“九歌”系統(tǒng)升級，讓它判斷人作詩的好壞，如在韻腳、平仄方面是否有誤，在遣詞造句方面是否詞不達意或句不成篇，幫助人改進創(chuàng)作技能；還可通過大數(shù)據(jù)對古代文獻進行“人文計算”、定量分析研究。

　　除了創(chuàng)作本身，研究機器創(chuàng)作還可為人工智能其他領域帶來意想不到的好處，開啟多領域交叉學科的創(chuàng)新。“在讓小冰學習音樂創(chuàng)作前，我們不曾想到音樂也可以用自然語言技術(shù)處理，”周明說，“所以自然語言一旦突破，就可帶動認知智能突破，帶動整個人工智能突破，就有很多原來不敢想象的場景可以落地了。”