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人工智能高歌猛進(jìn),人才從哪兒來(lái)

2018年03月13日 07:27   來(lái)源:新華網(wǎng)   

  11日,全國(guó)人大代表、科大訊飛董事長(zhǎng)劉慶峰在兩會(huì)“代表通道”又談起了人工智能,還秀了把科大訊飛的翻譯機(jī)。其實(shí),劉慶峰心里有個(gè)遺憾,那就是去年,科大訊飛并沒有招到足夠數(shù)量的優(yōu)秀人才。“今年我關(guān)于人工智能的一項(xiàng)建議,就是加強(qiáng)人才培養(yǎng)建設(shè)體系,讓它不再遙不可及。”

  缺人,是很多人工智能企業(yè)的共同感受。

  創(chuàng)業(yè)企業(yè)第四范式CEO戴文淵告訴科技日?qǐng)?bào)記者,如果“人才”特指人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)軍人物,也就是能帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)完成人工智能產(chǎn)品,幫助企業(yè)組建人工智能技術(shù)團(tuán)隊(duì)的人,“可能目前行業(yè)內(nèi)也就是十幾位。”

  2018年,人工智能再次被寫入政府工作報(bào)告,國(guó)家級(jí)人工智能平臺(tái)也正在打造。不過(guò),人工智能發(fā)展的源頭活水——人才,在哪兒?

  需求大,培養(yǎng)難,缺人! 

  “供需態(tài)勢(shì)從工資就看得出來(lái)。中國(guó)人工智能從業(yè)者的工資比美國(guó)硅谷的都要高得多。”劉慶峰說(shuō)。

  目前,無(wú)論是數(shù)據(jù)處理、算法設(shè)計(jì)還是架構(gòu)體系的建立,人工智能產(chǎn)業(yè)化全過(guò)程幾乎都需要科學(xué)家的介入。然而,培養(yǎng)人工智能人才的周期漫長(zhǎng)。于是,人才爭(zhēng)奪戰(zhàn)也在頻頻上演。“對(duì)創(chuàng)業(yè)公司來(lái)說(shuō),很難招到靠譜的領(lǐng)軍人才。”戴文淵感慨。

  全國(guó)政協(xié)委員、西安電子科技大學(xué)學(xué)術(shù)委員會(huì)主任郝躍院士表示,人工智能的快速發(fā)展,得益于智能應(yīng)用驅(qū)動(dòng)、大數(shù)據(jù)積累、集成電路芯片發(fā)展以及相關(guān)理論算法的提升。“它是一個(gè)復(fù)合型新興交叉學(xué)科,包括數(shù)學(xué)、物理、電子信息、通信、物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù),以及微電子集成電路等多個(gè)領(lǐng)域,再進(jìn)一步講,還包括類腦研究。”郝躍強(qiáng)調(diào),“因?yàn)榭缍却螅耘囵B(yǎng)人才的難度也大。”

  “我們內(nèi)部戰(zhàn)略是‘輸血’和‘造血’并存。”提到人才問題,騰訊AI Lab高級(jí)總監(jiān)劉永升表示,企業(yè)要有大規(guī)模培養(yǎng)人工智能工程師的能力。“人工智能的發(fā)展、迭代、落地和推廣,都要用到大量人才,靠引進(jìn)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。”

  造血方面,騰訊的選擇是跟高校合作,同時(shí)成立基金會(huì)資助校內(nèi)的研究機(jī)構(gòu)和青年科研學(xué)者。為了讓人“戰(zhàn)之能用”,科大訊飛也和中國(guó)科技大學(xué)、重慶郵電大學(xué)等一起開設(shè)了人工智能課程。

  作為國(guó)家戰(zhàn)略,必須人才先行 

  “增加人工智能人才供給,這件事情高校必須做。”郝躍說(shuō)。西安電子科技大學(xué)已經(jīng)開設(shè)了人工智能學(xué)院,今年9月,就將迎來(lái)第一批學(xué)生。

  怎么把學(xué)生教出來(lái)?

  郝躍認(rèn)為,一方面,要做強(qiáng)基礎(chǔ),在計(jì)算方法、芯片設(shè)計(jì)上下功夫;另一方面,要應(yīng)對(duì)產(chǎn)業(yè)需求,聯(lián)動(dòng)產(chǎn)學(xué)研,把技術(shù)落地成產(chǎn)品。他建議,國(guó)家可以建設(shè)若干個(gè)人工智能示范性平臺(tái),這包括若干產(chǎn)業(yè)化示范性平臺(tái)和若干基礎(chǔ)研究平臺(tái),“兩條腿”走路。

  戴文淵想法類似。他建議,高校培養(yǎng)的人,可以分為兩類:一類是人工智能領(lǐng)域?qū)I(yè)型研究人才,這類人需要高校設(shè)立人工智能相關(guān)專業(yè),從非常基礎(chǔ)的理論開始培養(yǎng);另一類,就是應(yīng)用型人才,這些人也許不需要太專業(yè)的技術(shù)原理性知識(shí),更重要的是知道如何應(yīng)用——找到自身學(xué)科與AI的結(jié)合點(diǎn)。“從這一角度來(lái)說(shuō),每個(gè)學(xué)科都能‘+AI’,培養(yǎng)不同學(xué)科背景學(xué)生的人工智能應(yīng)用意識(shí)和知識(shí)儲(chǔ)備。”

  劉慶峰則期盼政府也能做些什么,比如國(guó)家相關(guān)部委聯(lián)合支持“人工智能尖端人才培養(yǎng)計(jì)劃”,對(duì)“人工智能+教育”的基礎(chǔ)研究與融合創(chuàng)新應(yīng)用進(jìn)行定向支持。“中國(guó)人工智能發(fā)展作為一個(gè)國(guó)家戰(zhàn)略,必須人才先行。”他說(shuō)。(記者 張蓋倫 劉園園)

(責(zé)任編輯:佟勝良)

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