緩解農(nóng)產(chǎn)品“賣難、買貴”，正迎來更多政策。日前發(fā)布的中央一號文件強(qiáng)調(diào)統(tǒng)籌做好重要農(nóng)產(chǎn)品調(diào)控，提出推動(dòng)建立統(tǒng)一的農(nóng)產(chǎn)品供需信息發(fā)布制度，分類分品種加強(qiáng)調(diào)控和應(yīng)急保障。落實(shí)這一舉措，就要瞄準(zhǔn)農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈開展監(jiān)測預(yù)警，統(tǒng)籌產(chǎn)前、產(chǎn)中、產(chǎn)后各環(huán)節(jié)，建立健全農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理的支持服務(wù)體系。

　　近年來，農(nóng)產(chǎn)品季節(jié)性滯銷時(shí)有發(fā)生，區(qū)域性“賣難”與“買貴”并存，困擾著農(nóng)民和消費(fèi)者。從農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理角度看，原因主要有兩方面。一方面，千家萬戶的小生產(chǎn)對接千變?nèi)f化的大市場，普通農(nóng)戶難以及時(shí)準(zhǔn)確獲得信息。農(nóng)戶知道自己種了多少，也知道上個(gè)周期的價(jià)格，但不知道市場走向和潛在風(fēng)險(xiǎn)，往往豐收了卻沒有增收。另一方面，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總量不斷增加，農(nóng)民經(jīng)營水平不斷提升，但由于生產(chǎn)要素疊加、產(chǎn)業(yè)鏈拉長，農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)總體不僅沒下降反而更大。部分行業(yè)協(xié)會(huì)對結(jié)構(gòu)性供求失衡缺乏預(yù)判，有的地方應(yīng)對暴漲暴跌的手段不足。

　　農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)屬高頻次即時(shí)性消費(fèi)，在一定程度上具有不可預(yù)測性，但也不是無規(guī)律可循。農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)彈性相對較小，價(jià)格波動(dòng)主要源于種植面積、異常天氣、上市茬口等因素造成的供應(yīng)量波動(dòng)。近年來，各地對部分農(nóng)產(chǎn)品調(diào)控已有一定的應(yīng)對經(jīng)驗(yàn)。面對動(dòng)物疫情、作物災(zāi)情和市場波動(dòng)疊加的挑戰(zhàn)，迫切要運(yùn)用好現(xiàn)代信息手段，從更全維度掌握農(nóng)情、分析研判、推送服務(wù)。可以說，農(nóng)業(yè)監(jiān)測預(yù)警既是農(nóng)業(yè)管理水平的體現(xiàn)，也是農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)能力的反映，更是農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)能力的展示。加快農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化，就要未雨綢繆，開展農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈監(jiān)測預(yù)警。

　　農(nóng)業(yè)展望是農(nóng)業(yè)監(jiān)測預(yù)警的一種重要形式，已成為一些國家和國際組織的普遍做法。美國是最早開展農(nóng)業(yè)展望的國家，從1923年起，美國農(nóng)業(yè)部連續(xù)發(fā)布農(nóng)業(yè)展望報(bào)告。這不僅成為其引導(dǎo)國內(nèi)生產(chǎn)的手段，也成為爭取國際定價(jià)權(quán)和貿(mào)易主動(dòng)權(quán)的途徑。進(jìn)入新世紀(jì)，聯(lián)合國糧農(nóng)組織等也陸續(xù)對主要農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)行中長期展望。過去，我國農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)多以統(tǒng)計(jì)填報(bào)為主，年度類數(shù)據(jù)多，實(shí)時(shí)類數(shù)據(jù)少，導(dǎo)致時(shí)而出現(xiàn)市場形勢判斷遲緩的情況。2014年起，我國連續(xù)每年發(fā)布農(nóng)業(yè)展望報(bào)告，圍繞大品類進(jìn)行生產(chǎn)、消費(fèi)、價(jià)格預(yù)測，服務(wù)決策和引導(dǎo)市場的作用初步顯現(xiàn)。

　　農(nóng)雖舊業(yè)，其命維新。農(nóng)業(yè)遙感技術(shù)的進(jìn)步使得預(yù)測當(dāng)季產(chǎn)量成為可能，農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的發(fā)展提升了傳感器獲取數(shù)據(jù)的速度，農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)和云計(jì)算使得模型分析更科學(xué)準(zhǔn)確。隨著智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展和經(jīng)營水平的提升，我國農(nóng)業(yè)信息采集系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了從無到有的突破。但是，由于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境多變，農(nóng)業(yè)信息依然難以大面積、低成本、標(biāo)準(zhǔn)化獲取，這從源頭影響了監(jiān)測預(yù)警的質(zhì)量；此外，監(jiān)測預(yù)警的品種范圍還相對局限，信息采集后的分析研判和發(fā)布服務(wù)水平也亟待提高。

　　今后要從數(shù)據(jù)獲取、分析、服務(wù)三方面提升監(jiān)測預(yù)警水平，努力讓農(nóng)民能“明明白白種地”。一是創(chuàng)新應(yīng)用信息化手段，集成物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、遙感、5G等技術(shù)，加速向新型經(jīng)營主體和典型經(jīng)濟(jì)作物擴(kuò)展，實(shí)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品全產(chǎn)業(yè)鏈信息即時(shí)、可視、可感知。二是學(xué)習(xí)國際先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)，開展農(nóng)產(chǎn)品預(yù)測預(yù)警模型、供需平衡表研究。在此基礎(chǔ)上，按照“有所為有所不為”的原則，鎖定農(nóng)產(chǎn)品市場調(diào)控的重點(diǎn)品種、區(qū)域。三是從農(nóng)民增收和物價(jià)穩(wěn)定的大局出發(fā)，構(gòu)建面向小農(nóng)戶和新農(nóng)民的社會(huì)化信息服務(wù)體系，使監(jiān)測預(yù)警信息及時(shí)服務(wù)于全產(chǎn)業(yè)鏈，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)信息資源共享合作。（本文來源：經(jīng)濟(jì)日報(bào) 作者：喬金亮）