互聯網正在改變世界的方方面面。

　　隨著電子商務、物聯網、大數據、人工智能等互聯網技術越來越多的應用在農業的生產、流通、分銷領域，現代農業朝著科技化、智能化、信息化方向的步伐越來越快。

　　7月22日，第一屆“多多農研科技大賽”決賽在云南昆明正式啟動，4支AI隊伍和來自中國草莓種植強縣的4支頂尖農人隊伍齊聚，54位選手將開展為期120余天的高原草莓“人機”種植競賽，并以此為樣本互相切磋，將“勞模經驗”與“人工智能”相結合，探索出更加本土化的數字農業解決方案。

　　“數字農業、智慧農業是農業發展的必然之路。”中國農業大學副校長龔元石說，“這次比賽的初衷是探索將國際最前沿的數字農業科技做本地化應用，形成一套可復制、可推廣的模式與經驗，并在中國各大農業產區落地。”

　　從60后種植能手到90后新農人，勞模與AI同臺探索

　　7月20日清晨，全國勞動模范紀榮喜早早起床，從江蘇鎮江趕往云南昆明。和他同行的除了鎮江市的幾位草莓種植高手，還有他為決賽特意準備的“秘方”——一大包農家肥和鏟子等農具。

　　紀榮喜說，江蘇鎮江有著三十多年的草莓種植歷史此次飛赴云南，他希望通過精細化管理和豐富的農事經驗，能夠和“人工智能”一決高下，拿個好成績為江蘇爭光。

　　除了紀榮喜，還有3組來自中國草莓種植大縣的頂尖農人高手：圣野漿果富民隊、艷九天巾幗隊、神農小隊。與他們進行比賽的是從全球超過17支AI隊伍里評選出來的AiCU、智多莓、NJAI.莓、CyberFarmer.HortiGraph四支AI隊伍。

　　7月20日，位于國家高原云果產業園的大賽基地中，各比賽隊伍成員已早早抵達，準備決賽前的草莓苗定植等工作。

　　來自艷九天巾幗隊的孫郁晴，生于1996年，是一名“莓二代”。從安徽農大植保專業交換到美國科羅拉多州州立大學學習兩年后，孫郁晴更傾向于繼續學習農業經濟學和計算機。她認為，未來一定要把農業和AI結合起來，至少要先全面數據化。

　　馬廷東牽頭的圣野漿果富民隊中，也有兩位年輕的農人馬東妮、楊遠杰。馬東妮出生于1994年，畢業于東北農業大學園藝學專業，并從事生物改良土壤方向的創業。90后的楊遠杰，大學畢業后一頭扎進了草莓種植領域，目前在東港草莓種植和育苗方向已經扎根了7年。

　　對于農人隊伍中的90后們，全國勞模紀榮喜，遼寧省第十三屆人大代表馬廷東希望，艷九天巾幗隊的隊長沈海燕，都充滿期待，他們希望通過高規格比賽，能夠歷練更多年輕的草莓種植農人，幫助整個草莓產業更快速的發展，提高競爭力。

　　60后與90后兩代農人，通過“多多農研科技大賽”凝聚在了一起，而他們與AI隊伍，也存在著諸多理念相通之處。

　　“在實際農業生產中，只要幫助農民解決一些實際的小問題，對于品質和產量就會有很大提升。”智多莓隊隊長、建智科技首席專家程飚說，他們隊伍的成員們曾在怒江大峽谷等“三區三州”地區，給村民提供草莓種植的科技支撐。在這次比賽中，他們計劃將近紅外光譜分析技術應用在草莓生長上。

　　“用算法訓練機器的同時，也希望可以訓練農人，讓其靈活掌握應用這套技術，讓農民變成技術工人，能夠對草莓生長節點和模型對應，進而提升整個云南草莓的商品化率和附加值。”程飚說。

　　對于AI組的整體策略，頂尖農人們則有不一樣的看法。

　　馬廷東說，人可以根據不同環境立馬調整，機器未必，數據積累需要更長時間，并且智慧農業及設施農業的投資回報率并不高。他判斷，AI是農業的未來趨勢，但還需要很遠的路要走。

　　紀榮喜則認為，農業生產中的人工智能應用是必然趨勢。他在鎮江的實驗大棚里，也加裝了補光、補溫、溫濕度傳感器，以及水肥一體化設備。“我60歲可能就不種草莓了，將來誰來種？怎么種？這是個亟待解決的問題，如果人工智能能學習到幾十年的種植經驗，那是最好不過。”

　　從幫農民“賣得好”到“種得好”，用科技為小農戶帶來真金白銀

　　這次決賽中，各支隊伍種出的草莓，將從產量及品質、投入產出比、算法及種植策略的先進性等方面經歷評估。“多多農研科技大賽”組委會負責人蘭克介紹，其中的關鍵，在于利用能源及農資最少，種出草莓品質產品最優。這也給AI隊伍提出了考驗。

　　NJAI.莓隊長、南京農業大學教授倪軍認為，利用多樣性傳感器及作物生長感知技術，可以有效減少化肥、農藥用量，提升產量和品質。此前其團隊已在大田糧食作物生產中的氮肥管理領域有成功經驗。

　　“采用新技術的種植策略，肥料利用率可達到50%以上。”倪軍表示，經過實地測算，畝省水70%、省肥50%左右，相當于每畝地節約了350元，而且還能省下400元的勞動成本。

　　來自AiCU的隊員、荷蘭瓦赫寧根大學博士生閔錢希曦是云南人。她認為，下一代溫室智能控制的模式，將會是基于感知—傳輸—思考的決策模式，通過雙層算法單元讓AI提供更優的解決辦法，“人類的知識和經驗，可以和AI共存，并且用更簡單、更可持續方法為每個人提供優質美味的蔬果”。

　　CyberFarmer.HortiGraph隊伍的代表林森有著同樣的觀點。他們在決賽中，將采用基于知識圖譜的溫室智慧管控決策方法。簡單來說，就是輸出一套草莓種植決策模型，并根據草莓生長參數和環境參數的反饋，訓練AI進行自動控制。

　　“當前的人工智能，是大數據和深度學習為代表的弱人工智能，更高級形式則是碳智能和人機混合智能。”林森說，頂尖農人們所擔心的“人被機器取代”問題，并不存在。未來人和AI一定是協同發展、人機共生的關系。

　　如何讓人工智能、機器人學習到頂尖農人們的種植經驗，進而優化生產管理過程，也是科學家們在這次決賽中關心的問題。

　　中國農業大學信息與電氣工程學院教授、國際信息處理聯合會（IFIP）農業先進信息處理專委會主席李道亮表示，世界各國農業就業人口呈下降趨勢，中國最為明顯。同時，農業勞動力老齡化問題愈發突出、勞動力在農產品成本比重日趨提高，“未來30年中，農業勞動力將越來越短缺，無人農場等技術突破至關重要”。

　　這些全球青年科學家及國內頂尖農人的眾多策略和思考，對于主辦方拼多多來說，也是一次深遠的探索。拼多多副總裁陳秋表示，拼多多從成立之初，就利用互聯網幫助農民把農產品“賣得好”，如今，平臺還希望借助科技讓農民“種得好”，給農產品生產者帶來真金白銀的提升。“前端技術進步的一小步，可能會解決小農經營主體的眾多難題，我們期待將新一代人工智能技術與農事生產結合，為中國眾多的農產品產業帶和小農戶，提供一種更低成本、易于操作的數字農業生產管理方法。”（經濟日報記者 曹松 ）