近年來，我國大數據產業保持健康快速發展勢頭，不斷向制造業等傳統產業滲透融合，催生出一大批新產品、新服務、新模式和新業態。隨著新一代信息技術產業加速變革，經濟社會各領域信息網絡化程度不斷加深，國內旺盛的應用需求和巨大的市場空間，將為大數據產業的創新發展提供更為強大的驅動力。

　　但是，也應看到，大數據產業也面臨著數據開放共享水平有待提高、技術創新對產業發展的引領作用不強、數字轉型程度亟待提升、產業統計和標準體系急需構建、數據安全和數據主權面臨新問題等挑戰。

　　促進大數據產業發展，首先應推進數據開放共享，提升要素支撐能力。不僅要研究制定數據資源標準管理規范，對涉及國家戰略安全、個人隱私的數據加強保護，從提高效率、促進創新的角度出發，鼓勵開放社會公共服務數據、一般性學術研究數據等，還要正視數據資源的“有價性”，推動制定數據資源確權、開放、流通、交易相關制度，通過明確交易規則、制定定價標準、設立交易市場等方式，使數據資源在企業間、企業與政府間能夠以共贏的方式分享。

　　其次，強化核心技術創新，積蓄創新發展動能。除了加強大數據核心技術攻關，布局國家大數據科技創新重大專項，整合產學研資源優勢共同攻關大數據基礎架構、采集存儲、處理分析、安全保障等關鍵技術，還要加速推進科研成果轉化，發展以應用需求為牽引的跨學科、跨領域交叉融合技術研究，匯聚多方資源共同加快大數據前沿技術產業化進程。同時，構建支撐數字化轉型的創新網絡，統籌推進國家大數據綜合試驗區、產業集聚區和新型工業化示范基地建設，支持面向大數據應用領域的創新創業，鼓勵支持中小企業、初創企業加強大數據應用技術開發。

　　第三，深化融合滲透效應，促進實體經濟發展。圍繞“中國制造2025”等重大戰略的落地實施，開展工業大數據技術、產品、平臺和解決方案的研發和產業化，建設一批國家級、行業級、企業級工業互聯網平臺，探索建立工業大數據中心，實施工業大數據應用示范工程，利用大數據培育發展制造業新模式、新業態。這不僅要推動企業在科學計算、資源勘查、衛星應用、重大裝備制造、現代農業等領域應用大數據，還要推動大數據與商業、金融、文化、教育、醫療等領域相結合。

　　此外，大數據產業的發展，還離不開有效的行業監管。為此，相關部門應統籌規劃數據安全相關標準制定，研究探索合理解決“數字壟斷”“數字繼承”“數字開放”等新問題的規制方法，把握數據隱私保護和數據開發應用之間的平衡；建立健全數據相關法律法規和制度體系，加強行業管理和安全保障，完善對隱私信息保護、網絡安全保障、跨境數據流動的管理，健全網絡數據和用戶信息防泄露、防篡改和數據備份等安全防護措施及相關管理機制，組織開展數據共享、開放、交易、安全等方面的立法研究工作及相關專項檢查和治理等。李佳霖