中國經濟網北京3月10日訊（記者 李方） “我們每年研發投入占銷售收入的20%左右。我認為，這20%的比重，要放在不追求短期回報的長期投入上，用人工智能服務教育、醫療等社會剛需，回歸價值創造的根本，推動社會進步。”全國人大代表、科大訊飛董事長劉慶峰接受中國經濟網記者采訪表示，保持核心技術國際領先是訊飛的戰略目標，因此要把錢投入到決定未來的戰略方向中。

　　今年的政府工作報告提出，“提升科技創新能力。實施基礎研究十年規劃，加強長期穩定支持。實施科技體制改革三年攻堅方案，強化國家戰略科技力量，發揮好國家實驗室和全國重點實驗室作用”“加大企業創新激勵力度。強化企業創新主體地位，持續推進關鍵核心技術攻關，深化產學研用結合”“加大研發費用加計扣除政策實施力度，將科技型中小企業加計扣除比例從75%提高到100%，對企業投入基礎研究實行稅收優惠”。

　　“這些信息釋放著極強的信號，十分振奮人心。”這一系列事關科技創新的最新表述，讓劉慶峰代表感到十分振奮。他表示，科技創新的體制機制中，關鍵在于兩點，“一是建立以企業為主體的創新體系，強調企業家精神，培養有科學家精神的企業家和有企業家精神的科學家；二是原始創新要立足長遠，且應賦予科研人員高度的自主權。相信未來科學家能夠更加專注于科學研究，科研人員的創新活力將被進一步激發。”

　　加速人工智能賦能教育、醫療等領域

　　今年，劉慶峰代表圍繞人工智能如何助力教育、醫療、養老、無障礙溝通等社會事業，共準備了8份書面建議。

　　“我們既要孩子減負，也要學業提升；我們既要‘五育’并舉，也要科技強國，參與全球競爭做原始創新。”劉慶峰代表提出，在人工智能時代，可以通過人工智能技術實現減負增效。

　　他提到，當前新型教與學終端對落實“雙減”具有重大應用價值和社會意義，但是新型教與學終端在學校一線還需要推廣普及。他建議，制定終端關鍵技術和產品標準，并確定檢驗檢測方法，鼓勵各地積極探索財政、家、校多元資金投入，加速新型教與學終端普及。

　　針對近年來抑郁癥呈低齡化的趨勢，劉慶峰代表建議，建立心理健康服務平臺和抑郁癥智能篩查平臺，為全國中小學進行全量篩查，同時建議將抑郁癥及心理咨詢納入醫保門診慢性病病種。

　　今年3月1日，《醫療機構檢查檢驗結果互認管理辦法》實施，其中提出，對于患者提供的已有檢查檢驗結果符合互認條件、滿足診療需要的，醫療機構及其醫務人員不得重復進行檢查檢驗。

　　劉慶峰代表認為，借助人工智能技術，保障不同醫療機構的檢查結果質量和可復用性，推動醫學影像資料、病理資料等在醫療機構間互認和遠程影像診斷的普及，不僅有助于規范醫療行為、促進合理檢查、提高醫療資源利用效率，還可以大大降低患者的醫用輻射風險、時間成本和醫療醫保費用支出。

　　他建議，開展人機耦合模式下的人工智能輔助質控標準體系建設，利用醫學人工智能等相關技術加快國家影像醫療大數據中心建設。

　　此外，有關老齡守護、開展無障礙智能通信服務、減輕生育負擔等方面，劉慶峰代表也提出了利用人工智能技術，加快相關技術標準和應用落地的建議。

　　建議加大人工智能基礎研究

　　基礎研究是科技創新的源頭。目前，科大訊飛承建國家首個語音及語言信息處理國家工程實驗室、首個認知智能國家重點實驗室，依托兩大重點實驗室，在感知智能和認知智能領域取得豐碩科技成果，相繼拿下40余項國際頂尖技術賽事世界冠軍。

　　“面向人工智能無人區，數學統計建模方法和腦科學研究深度結合，將是人工智能下一步發展的重要突破口。建議進一步加大對人工智能基礎研究特別是數學基礎原理研究的支持力度，設立專項計劃，整合國內頂尖產學研資源。”劉慶峰代表提出，“在項目科研中，賦予科研人員高度的自主權，加強知識產權保護，進一步打擊侵害知識產權行為、降低維權成本，為科研成果保駕護航。”

　　在劉慶峰看來，在人工智能技術層面，目前我國在智能語音、機器翻譯等多項源頭核心技術上，已經走到世界前列，但在部分關鍵領域距離世界一流水平還有一定差距。在人工智能產業方面，新型基礎設施建設不斷涌現，人工智能與教育、醫療、城市等國計民生重點行業深度融合，但在基礎軟件開發、芯片設計及量產等方面還相對落后，需要結合典型規模化應用的重大牽引實現系統性創新。

　　“人工智能技術自主可控、產業成果規模應用對強化我國產業鏈自主可控意義重大。”他建議，進一步強化人工智能源頭技術創新、強化企業科技創新主體地位，加快科技成果轉化，繼續補強人工智能產業生態鏈。